MCP

MCPとは #

Model Context Protocol (MCP) は、2024年11月にAnthropicが発表した、AIアプリケーションと外部データソースの間でシームレスな統合を実現するためのオープンプロトコルです。

従来のAIアプリケーション開発では、新しいデータソースやツールとの統合のたびに、カスタムな一回限りのソリューションが必要でした。これは、断片的な統合の混乱を引き起こしていました。MCPは、AIとデータ・ツールの相互作用のための普遍的なオープンプロトコルを確立することで、この問題を解決します。

主な特徴 #

• クライアント/サーバーワークフロー: JSON-RPCベースのワークフローを採用
• 標準化: AI対応アプリケーションの開発フローを標準化
• 相互運用性: MCP互換の「クライアント」が、専門化されたAI/エージェント「サーバー」を利用可能
• オープン性: 言語に依存せず、開発者が自由にクライアントとサーバーを作成可能

メリット #

1. 統合の簡素化

   • 複数のAIサービスとの統合が容易に
   • メンテナンスの負担が軽減
   • 開発サイクルの短縮

2. 標準化されたアプローチ

   • AIアプリケーション間の一貫した通信方法
   • 明確な開発パターンの確立
   • スケーラブルなAIサービスの構築が容易に

3. エコシステムの発展

   • コミュニティ主導の開発が可能
   • 多様なツールの開発促進
   • 実装の堅牢性向上

使用を検討すべきケース #

1. AIファーストのアプリケーション

   • 汎用AIアシスタント
   • IDE統合
   • 広範なAI機能を必要とするデスクトップアプリケーション

2. スケーラブルなAIサービス

   • 分散AIプロセシング
   • 複数のAIワークフローを扱うシステム

3. プラットフォーム統合

   • AIアシスタント統合が必要なツール
   • クロスプラットフォームAIアプリケーション
   • 他のアプリケーションにAI機能を公開するサービス

現状と今後 #

MCPは2024年11月にリリースされた新しいプロトコルであり、業界での採用はまだ始まったばかりです。しかし、GitHubやSlack、CloudflareやSentryなどの主要なプラットフォームですでに採用が進んでおり、今後のAIアプリケーション開発の標準となる可能性を秘めています。

将来的には、アプリケーション開発において、人間のユーザーとAIアシスタントの両方を考慮し、AIシステム間の共通の相互作用方法を持つことが一般的になると予想されます。